Mô hình AI có thể giúp sàng lọc sớm bệnh tự kỷ

Một nhóm nghiên cứu từ Thụy Điển đã phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) lớn dựa trên máy học có thể giúp các chuyên gia tiến hành sàng lọc sớm chứng rối loạn phổ tự kỷ (ASD). Kết quả nghiên cứu cho thấy độ chính xác của hệ thống có thể đạt khoảng 80%.

Tổ chức Y tế thế giới (WHO) ước tính cứ 100 trẻ em trên toàn thế giới thì có khoảng 1 trẻ mắc chứng tự kỷ. Tuy nhiên, chỉ có khoảng 1/4 trẻ tự kỷ được chẩn đoán trước 3 tuổi. Phát hiện sớm, can thiệp hành vi sớm và giáo dục có thể cải thiện đáng kể các chức năng xã hội và nhận thức của trẻ tự kỷ.

Nhóm nghiên cứu từ Học viện Y dược Karolinska của Thụy Điển đã đăng tải một bài viết trên Tạp chí y khoa của Hiệp hội Y khoa Mỹ JAMA Network Open, cho rằng dữ liệu học máy của họ đến từ một nghiên cứu ở Mỹ, họ tuyển dụng khoảng 50.000 người tự kỷ và các thành viên gia đình của họ, trong đó có thông tin về 15.330 trẻ em được chẩn đoán mắc chứng tự kỷ và 15.330 trẻ em không mắc, bao gồm các nhóm tuổi, chủng tộc và giới tính khác nhau.

Dựa trên nền tảng y tế do cha mẹ cung cấp và bảng câu hỏi được điền đầy đủ, nhóm nghiên cứu đã rút ra 28 chỉ số có thể dễ dàng có được trước khi trẻ 2 tuổi, chẳng hạn như thời điểm trẻ lần đầu tiên nở nụ cười...

Dựa trên những dữ liệu này, nhóm nghiên cứu đã xây dựng và huấn luyện các mô hình máy học lớn để tìm kiếm các mẫu kết hợp khác nhau của các đặc điểm này và mối quan hệ đặc trưng của chúng trong dữ liệu quy mô lớn bao gồm trẻ tự kỷ và trẻ không tự kỷ, đồng thời chọn mô hình có hiệu suất tốt nhất trong số đó và tiến hành thử nghiệm dữ liệu sâu hơn.

Mô hình AI này đã sàng lọc khoảng 10.000 người tham gia về bệnh tự kỷ. Kết quả kiểm tra cho thấy độ chính xác nhận dạng của mô hình là 78,9%, trong đó độ chính xác đối với trẻ dưới 2 tuổi là 78,5%, trẻ từ 2-4 tuổi là 84,2% và trẻ từ 4-10 tuổi là 79,2%. Tuy nhiên, khi sàng lọc một nhóm người tham gia khác, độ chính xác chỉ đạt 68%.

Nhóm nghiên cứu cho biết, mô hình này vẫn cần được tối ưu hóa hơn nữa và cũng sẽ xem xét sử dụng các công nghệ như theo dõi mắt trong tương lai. Đây không phải là lần đầu tiên các nhà nghiên cứu thử nghiệm sử dụng AI để sàng lọc sớm bệnh tự kỷ. Trước đây đã có những nghiên cứu liên quan kết hợp công nghệ AI với quét võng mạc của trẻ em để nhận dạng.

Công Tuyên

Công Tuyên ((TTXVN))

Có thể bạn quan tâm

Thắm tình quân - dân vùng cao biên giới

Thắm tình quân - dân vùng cao biên giới

Ngày 28/10, Bộ Chỉ huy Quân sự tỉnh Thanh Hóa tổ chức khánh thành Khu văn hóa - thể thao “Thắm tình quân - dân”, mô hình “Dân vận khéo” tại bản Muống, xã vùng cao biên giới Sơn Thủy. 

Sức sống mới trên vùng đất tái định cư

Sức sống mới trên vùng đất tái định cư

Gần 20 năm trước, từ cuối năm 2007, để phục vụ dự án Nhà máy thủy điện Sơn La - công trình trọng điểm quốc gia, hàng trăm hộ dân xã Mường Chiên, huyện Quỳnh Nhai (cũ), tỉnh Sơn La đã nhường đất, rời nơi chôn rau cắt rốn, chuyển đến các điểm tái định cư mới trên địa bàn xã Bình Thuận.

Ấm tình đồng đội nơi cao nguyên đá Đồng Văn

Ấm tình đồng đội nơi cao nguyên đá Đồng Văn

Giữa những dãy núi đá tai mèo trùng điệp nơi cao nguyên đá Đồng Văn (Tuyên Quang), tình đồng đội vẫn bền chặt theo năm tháng, tiếp tục được nối dài qua những việc làm thiết thực khi người lính trở về với cuộc sống đời thường. Bằng những việc làm thiết thực, cán bộ, nhân viên Ban Chỉ huy Quân sự xã Đồng Văn, tỉnh Tuyên Quang đang tiếp thêm động lực cho quân nhân xuất ngũ phát triển kinh tế, ổn định cuộc sống, góp phần tô thắm hình ảnh Bộ đội Cụ Hồ trong lòng nhân dân.

Tuyên Quang tiếp thu, khắc phục ô nhiễm tại bãi rác ở Cốc Pảng

Tuyên Quang tiếp thu, khắc phục ô nhiễm tại bãi rác ở Cốc Pảng

Chiều 26/10, ông Nguyễn Đình Phúc, Chủ tịch UBND xã Du Già (Tuyên Quang) đã ký văn bản số 1844/UBND-KT gửi Thông tấn xã Việt Nam (TTXVN) và Cơ quan thường trú TTXVN tại Tuyên Quang về việc tiếp thu, khắc phục thông tin phản ánh về tình trạng ô nhiễm môi trường tại bãi rác thôn Cốc Pảng.

Giữ an toàn trên những cung đường mùa hoa tam giác mạch

Giữ an toàn trên những cung đường mùa hoa tam giác mạch

Những ngày cuối tháng 10, khi sắc hồng của hoa tam giác mạch bắt đầu trải dài trên những triền núi đá, các cung đường từ hai phường Hà Giang lên Cao nguyên đá Đồng Văn, tỉnh Tuyên Quang trở nên nhộn nhịp bởi dòng người và phương tiện đến tham quan, trải nghiệm.

Củng cố thế trận an ninh nhân dân vững chắc ngay từ cơ sở

Củng cố thế trận an ninh nhân dân vững chắc ngay từ cơ sở

Ngày 23/10, Trung tâm Nội dung số và Truyền thông (Thông tấn xã Việt Nam) phối hợp với Ủy ban nhân dân xã và Công an xã Chiềng Mai (tỉnh Sơn La) tổ chức Lễ khánh thành công trình “Mái ấm bản vui” tại khu dân cư Pha Đin, thuộc bản Buốt Văn.

Khám mắt, cấp thuốc miễn phí cho người cao tuổi ở vùng cao

Khám mắt, cấp thuốc miễn phí cho người cao tuổi ở vùng cao

Ngày 23/10, tại xã Kim Bình (Tuyên Quang), Báo Nhân Dân, Quỹ “Triệu đôi mắt sáng”, Bệnh viện Đông Đô và UBND xã Kim Bình phối hợp tổ chức khám sàng lọc các bệnh về mắt, tư vấn sức khỏe và cấp phát thuốc miễn phí cho người cao tuổi và đồng bào dân tộc thiểu số trên địa bàn.

Đồng bộ hệ thống biển báo, nâng hiệu quả quản lý biên giới

Đồng bộ hệ thống biển báo, nâng hiệu quả quản lý biên giới

Sau sắp xếp đơn vị hành chính, Bộ đội Biên phòng tỉnh Tuyên Quang đã hoàn thành sửa chữa, làm mới hệ thống biển báo trong khu vực biên giới; trong đó cắm mới 36 biển “Khu vực biên giới”, 3 biển “Vành đai biên giới”, đồng thời tháo dỡ những biển không còn phù hợp.

Đoàn kết quân - dân thắp sáng niềm tin nơi vùng cao

Đoàn kết quân - dân thắp sáng niềm tin nơi vùng cao

Giữa địa hình núi cao hiểm trở, giao thông cách trở và chưa có điện lưới Quốc gia, cụm dân cư Pha Đin, xã Chiềng Mai, tỉnh Sơn La đang từng ngày đổi thay nhờ sự chung sức của chính quyền địa phương, lực lượng công an, và người dân.

Đối thoại chính sách hỗ trợ phụ nữ phát triển kinh tế

Đối thoại chính sách hỗ trợ phụ nữ phát triển kinh tế

Ngày 20/10, Ủy ban nhân dân thành phố Hải Phòng phối hợp Hội Liên hiệp Phụ nữ thành phố tổ chức Đối thoại chính sách hỗ trợ phụ nữ phát triển kinh tế với chủ đề “Phụ nữ Hải Phòng phát triển kinh tế: Tiếp cận chính sách - Chuyển đổi số - Chuyển đổi xanh - Phát triển bền vững”.