Các nhà khoa học Trung Quốc vừa phát triển thành công mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đa năng đầu tiên của nước này, có khả năng phân tích hiệu quả nhiều loại hình ảnh bệnh lý khác nhau. Mô hình tiên tiến này được đặt tên là PathOrchestra, có thể kiểm tra hơn 20 cơ quan trong cơ thể người, trong đó có phổi, vú và gan.
PathOrchestra, thuộc loại mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đánh dấu bước đột phá trong lĩnh vực chẩn đoán bệnh với sự hỗ trợ của AI. PathOrchestra đại diện cho sự chuyển đổi mang tính cách mạng từ các mô hình đơn lẻ dành riêng để chẩn đoán một loại ung thư sang mô hình đa năng, có thể đánh giá nhiều bệnh ung thư cùng lúc.
Nhóm nghiên cứu từ Đại học Y khoa Không quân (AFMU), Đại học Thanh Hoa và công ty SenseTime đã khai thác bộ dữ liệu nội địa lớn nhất Trung Quốc, chứa gần 300.000 hình ảnh bệnh lý học kỹ thuật số, tương đương với 300 terabyte dữ liệu. Sử dụng phương pháp học tự giám sát, PathOrchestra đã "học chéo" để phân tích hơn 20 cơ quan khác nhau và hoàn thành một loạt các nhiệm vụ lâm sàng như phân loại các bệnh ung thư, xác định và phát hiện tổn thương hay ánh giá các dấu ấn sinh học.
Theo Giáo sư Wang Zhe tại Viện Khoa học Y tế cơ bản thuộc AFMU, sự đa dạng trong hình ảnh bệnh lý là thách thức lớn đối với các ứng dụng AI. Tuy nhiên, PathOrchestra đã vượt qua thử thách này và được mệnh danh là "viên ngọc quý" trong lĩnh vực xử lý hình ảnh.
AFMU cho biết PathOrchestra đạt tỷ lệ chính xác trên 95% trong gần 50 nhiệm vụ lâm sàng, trong đó có chẩn đoán phân loại u lympho và tầm soát ung thư bàng quang. Các nhà nghiên cứu tin rằng mô hình này có thể giúp giảm tải đáng kể khối lượng công việc của các bác sĩ và nâng cao hiệu quả đánh giá hình ảnh y tế.
Phương Oanh
