Trong thời đại kỷ nguyên số và trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh mẽ, nền y học mới kết hợp cùng sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo rất có tiềm năng trở thành một cuộc cách mạng trong việc cải thiện cũng như tối ưu hóa chẩn đoán và điều trị. Đây là khẳng định của các đại biểu tại Hội thảo khoa học quốc tế mùa hè 2023 với chủ đề “Nghiên cứu tim mạch và da liễu trong kỷ nguyên AI” do Khoa Y, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh tổ chức ngày 12/8.
Hội thảo khoa học quốc tế có sự tham gia của nhiều bác sĩ, nhà khoa học, nhà nghiên cứu đầu ngành trong lĩnh vực tim mạch và da liễu trong và ngoài nước. Ảnh: Đinh Hằng - TTXVN
Giáo sư, Tiến sĩ Đặng Vạn Phước, Trưởng Khoa Y - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh nhìn nhận, trí tuệ nhân tạo thật sự mang lại lợi ích, giúp đội ngũ y bác sĩ rất nhiều trong chẩn đoán, xác định bệnh. Bằng cách phân tích dữ liệu hình ảnh từ các loại X-quang, MRI, CTScanner và các phương pháp hình ảnh khác, thuật toán học máy có thể nhận diện và dự đoán bệnh như khối u và ung thư. Trí tuệ nhân tạo khai thác nhiều kinh nghiệm chẩn đoán và điều trị trên thế giới, khai thác được bộ nhớ của loài người, từ đó giúp các bác sĩ chẩn đoán sát hơn với thực tế, có những gợi ý giúp bác sĩ nhận thấy mình đang đi đúng hướng hoặc sai hướng.
Đồng quan điểm, Tiến sĩ Hong Jeonghan, Tổng Giám đốc Tập đoàn HnB Genomics (Hàn Quốc) cho rằng, các thuật toán AI đã chứng minh hiệu suất vượt trội trong việc phát hiện và phân loại các bất thường trong hình ảnh y tế, bao gồm phương thức hình ảnh X-quang, mô bệnh học và phân tử. Chúng hỗ trợ phát hiện sớm các bệnh, chẳng hạn như ung thư, bệnh tim mạch và rối loạn thần kinh, giúp can thiệp kịp thời và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.
Tiến sĩ Hong Jeonghan, Tổng Giám đốc Tập đoàn HnB Genomics (Hàn Quốc) trình bày về các ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh. Ảnh: Đinh Hằng - TTXVN
Còn trong lĩnh vực da liễu, Tiến sĩ, bác sĩ Nguyễn Trọng Hào, Giám đốc Bệnh viện Da liễu Thành phố Hồ Chí Minh cho rằng, các phương pháp chẩn đoán truyền thống thường dựa vào khám lâm sàng, tiền sử bệnh nhân và sinh thiết xâm lấn có thể tốn thời gian, chủ quan và tốn kém. Tuy nhiên, sự ra đời của các công nghệ trí tuệ nhân tạo đã mở ra những khả năng mới giúp tăng cường khả năng chẩn đoán trong da liễu. Khả năng AI phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm hình ảnh y tế, hồ sơ di truyền và dữ liệu lâm sàng, cho phép chẩn đoán các rối loạn da di truyền chính xác và hiệu quả hơn. Các mô hình AI có thể phân tích hình ảnh da với độ chính xác cao, giúp bác sĩ da liễu chẩn đoán nhanh và chính xác hơn, từ đó đưa ra phương án điều trị phù hợp.
Hội thảo khoa học quốc tế mùa hè 2023 với chủ đề “Nghiên cứu tim mạch và da liễu trong kỷ nguyên AI” diễn ra từ ngày 12-13/8 gồm 18 báo cáo của các bác sĩ, nhà khoa học, nhà nghiên cứu đầu ngành trong lĩnh vực tim mạch và da liễu. Hội thảo đề cập đến những nội dung nổi bật như: Học máy trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe; Nhận biết rối loạn da di truyền tại các phòng khám da liễu; Y học chính xác trong chẩn đoán và điều trị bệnh lý kênh tim; Hệ thống phân tích meta bộ gen AI; Tính khả thi của y học từ xa dựa trên AI và các ứng dụng của MEQUY; Nghiên cứu bộ gen trong các bệnh ngoài da….
Đinh Hằng
