Ứng dụng thu thập triệu chứng giúp dự báo nguy cơ nhập viện vì COVID-19

Ứng dụng thu thập triệu chứng giúp dự báo nguy cơ nhập viện vì COVID-19

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Lund và Đại học Uppsala ở Thụy Điển đang cùng thực hiện một trong những dự án khoa học công dân lớn nhất thế giới từ trước đến nay. Kể từ khi đại dịch COVID-19 bùng phát, những người tham gia nghiên cứu đã sử dụng một ứng dụng để báo cáo tình hình sức khỏe hàng ngày của họ ngay cả khi khỏe mạnh. Dữ liệu thu thập được này có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng lây lan COVID-19 trên khắp đất nước và dự báo nguy cơ nhập viện trước 1 tuần. Kết quả nghiên cứu này được công bố trên tạp chí khoa học Nature Communications mới đây.

Ứng dụng thu thập triệu chứng giúp dự báo nguy cơ nhập viện vì COVID-19 ảnh 1Hình ảnh quét qua kính hiển vi điện tử cho thấy tế bào (màu xanh) bị virus SARS-COV-2 (màu đỏ) xâm nhập, lấy từ mẫu bệnh phẩm của bệnh nhân COVID-19 tại Viện Nghiên cứu Dị ứng và Bệnh Truyền nhiễm Quốc gia Mỹ ngày 28/7/2020. Ảnh: AFP/TTXVN

Các phân tích gồm hơn 10 triệu báo cáo mỗi ngày của những người tham gia vào Nghiên cứu triệu chứng COVID Thụy Điển từ tháng 4/2020 đến tháng 2/2021. Các nhà nghiên cứu đã phát triển và đánh giá dữ liệu về những triệu chứng thu thập được để dự đoán sự lây lan COVID-19 trong khu vực và kiểm tra xem dự báo này có thể được sử dụng để cảnh báo nguy cơ nhập viện sau đó hay không.

Ứng dụng được sử dụng để thu thập thông tin ban đầu do công ty khoa học sức khỏe ZOE phát triển với sự hỗ trợ của các bác sĩ và nhà nghiên cứu của Anh với mục đích phi thương mại. Ứng dụng nghiên cứu ZOE COVID lần đầu tiên được sử dụng tại Anh và Mỹ vào tháng 3/2020, sau đó được triển khai ở Thụy Điển vào tháng 4 cùng năm. Đến nay, hơn 209.000 người ở Thụy Điển đã tham gia nghiên cứu này, theo đó cung cấp thông tin hàng ngày về các triệu chứng, kết quả xét nghiệm COVID-19 và tiêm chủng.

Các nhà nghiên cứu đã phát triển và phân tích một mô hình để hiểu các triệu chứng nào liên quan đến kết quả xét nghiệm COVID-19 dương tính, sử dụng dữ liệu của những người tham gia, những người đã báo cáo các triệu chứng và kết quả xét nghiệm PCR. Sau đó, mô hình này được sử dụng để dự báo tỷ lệ lây nhiễm hàng ngày ở cấp khu vực và quốc gia. Kết hợp dự báo tỷ lệ lây nhiễm thông qua ứng dụng này với thông tin về tỷ lệ nhập viện vào thời điểm đó, các nhà nghiên cứu có thể dự đoán tỷ lệ nhập viện trong tương lai với độ chính xác vừa phải. Mô hình tương tự cũng có thể áp dụng được với dữ liệu bằng tiếng Anh, qua đó có thể dự báo nguy cơ nhập viện đối với 7 khu vực ở Anh, cho thấy mô hình này có thể sử dụng được với các quốc gia khác.

Một trong những tác giả chính của nghiên cứu, Giáo sư dịch tễ học phân tử Tove Fall thuộc Đại học Uppsala, cho biết dữ liệu về triệu chứng có thể giúp cung cấp thông tin trong việc dự đoán xu hướng nhập viện tiếp theo của khu vực vì COVID-19 và xác nhận những báo cáo trước đây cho rằng xu hướng các triệu chứng có liên quan đến tỷ lệ lây nhiễm trong cộng đồng. Phương pháp dựa trên dữ liệu về triệu chứng này có thể đặc biệt hữu ích khi dự báo trong các khoảng thời gian và những khu vực có tỷ lệ xét nghiệm thấp.

Đồng tác giả nghiên cứu trên, Giáo sư sinh lý học Maria Gomez thuộc Đại học Lund cho biết nghiên cứu đã giúp dự báo xu hướng lây lan COVID-19 cấp khu vực và quốc gia trên thực tế gần như mỗi ngày kể từ tháng 5/2020. Theo bà Gomez, với khoảng 4,7 triệu người tham gia trên toàn cầu, nghiên cứu dựa trên ứng dụng ZOE COVID được cho là một trong những dự án khoa học cộng đồng đang diễn ra lớn nhất trong lĩnh vực này và cho thấy sức mạnh của khoa học công dân.

Nhà nghiên cứu Beatrice Kennedy thuộc Đại học Uppsala cho rằng mô hình nghiên cứu này có thể được cân nhắc áp dụng trong trường hợp xảy ra các đại dịch khác trong tương lai.

Trần Quyên

(TTXVN)

Có thể bạn quan tâm

Thái Nguyên ưu tiên hạ tầng thiết yếu xã khó khăn, đặc biệt khó khăn

Thái Nguyên ưu tiên hạ tầng thiết yếu xã khó khăn, đặc biệt khó khăn

Thực hiện Đề án “Phát triển kết cấu hạ tầng các xã khó khăn và đặc biệt khó khăn tỉnh giai đoạn 2026-2030”, Thái Nguyên đang chỉ đạo các sở, ngành, địa phương tập trung triển khai chương trình hỗ trợ đầu tư, cải tạo, nâng cấp hạ tầng giao thông các xã vùng khó khăn, đặc biệt khó khăn. Đồng thời, khẩn trương hoàn thiện công tác chuẩn bị đầu tư, các thủ tục về chủ trương đầu tư, báo cáo kinh tế - kỹ thuật; lựa chọn nhà thầu và các nội dung liên quan, bảo đảm đủ điều kiện khởi công các công trình theo kế hoạch và giải ngân 100% nguồn vốn được giao trong năm 2026.

Các xã miền núi phía Tây Quảng Trị khắc phục hậu quả mưa lũ

Các xã miền núi phía Tây Quảng Trị khắc phục hậu quả mưa lũ

Ngày 14/9, nước trên các sông tại Quảng Trị đang rút, chính quyền các xã miền núi phía Tây tỉnh Quảng Trị huy động lực lượng, phương tiện phối hợp với người dân khẩn trương dọn dẹp bùn đất, rác thải, vệ sinh môi trường, khắc phục hậu quả mưa lũ, sớm ổn định đời sống.

Đắk Lắk chủ động phòng bệnh ngay từ đầu năm học mới

Đắk Lắk chủ động phòng bệnh ngay từ đầu năm học mới

Bước vào năm học 2026-2027, trước nguy cơ các bệnh truyền nhiễm gia tăng do thời tiết giao mùa và học sinh tập trung đông, ngành Y tế và Giáo dục tỉnh Đắk Lắk đang tăng cường các biện pháp phòng, chống dịch trong trường học, nhất là sốt xuất huyết, tay chân miệng và các bệnh lây truyền theo mùa.

Tuyên Quang tạo động lực tăng trưởng mới theo từng giai đoạn

Tuyên Quang tạo động lực tăng trưởng mới theo từng giai đoạn

Nhằm tạo chuyển biến về chất lượng tăng trưởng, năng lực quản trị và sức cạnh tranh cũng như thực hiện có hiệu quả Nghị quyết số 19-NQ/TW ngày 28/7/2026, Tuyên Quang đặt mục tiêu đổi mới mô hình phát triển, tạo động lực tăng trưởng mới theo từng giai đoạn.

Quảng Trị sơ tán 653 hộ dân để ứng phó mưa lũ

Quảng Trị sơ tán 653 hộ dân để ứng phó mưa lũ

Trước diễn biến mưa lớn kéo dài, lũ trên các sông tiếp tục lên nhanh, tỉnh Quảng Trị đã tổ chức sơ tán 653 hộ dân với 2.468 người tại các khu vực có nguy cơ ngập lụt, chia cắt và sạt lở đất đến nơi an toàn.

Mang Tết Trung thu ấm áp đến trẻ em vùng biên Na Ngoi

Mang Tết Trung thu ấm áp đến trẻ em vùng biên Na Ngoi

Tối 12/9 tại Trường Liên cấp Na Ngoi, tỉnh Nghệ An, chương trình “Trăng thu biên cương” được tổ chức với nhiều hoạt động thiết thực, mang đến không khí Trung thu vui tươi, ấm áp cho trẻ em có hoàn cảnh khó khăn tại địa bàn biên giới.

Bộ đội Biên phòng chủ động ứng phó mưa lớn, bảo đảm an toàn khu vực biên giới

Bộ đội Biên phòng chủ động ứng phó mưa lớn, bảo đảm an toàn khu vực biên giới

Từ tối 11 đến chiều 12/9, trên địa bàn tỉnh Quảng Trị đã xảy ra mưa vừa đến mưa to và có nơi có dông. Đặc biệt, ở khu vực biên giới của tỉnh, mưa lớn kéo dài nhiều giờ khiến mực nước trên các sông, suối dâng cao, một số tuyến đường bị ngập, gây ách tắc và chia cắt tạm thời một số nơi.